人为地把数学的学习与它所依托的基础严重的割裂也是数学难学的原因。
所以要想学好数学，绝对不能脱离图形，首先训练自己在数学抽象化符号与具象化图形之间来回转化切换。
也就是说，必须学会既能进入数学语言体系里，借助它提供的工具和已经被前人计算出的结果，又能从这个体系里出来，回到我们人类熟悉的图形化具象化的世界里，按照我们人类大脑最容易理解和记忆的方式来理清解决数学问题的思路。
比如说零，在数学符号语言体系里它代表起始数字，代表没有，还代表临界分界等。
而在图形里，它可能代表一个点，代表一个面到另一个面的连接点。
高中数学里最常见的事坐标体系建立，平面坐标里，零点代表一个有方向数量，即向量的起点。我们用坐标来描述位置，用坐标轴来规划空间。
当对空间进行了刻度标识以后，我们就能够用它来描述物品在这个空间中的运动轨迹了。
这些轨迹我们经常面对的向量射线，抛物线，波动线等。
对于向量射线的符号化表示是线性函数，而对于抛物线的符号化表示一元二次函数，也就是带有平方变量符号的函数。
线性函数图形化是坐标系里的一条笔直的射线，而一元二次函数在坐标系里是一条弯曲的抛物线。
如果我们把它具象化，图形化后，主要是在一个定义好的相对空间中确定某个点和所有点连接起来的轨迹。
同样，我们单独把一元二次函数看成是由一个变动因素影响的一个图形变化。
变量的平方是长度为变量值的正方形面积，变量则是线段长度。
任意两个数字相乘的图形化都可以表示为以这两个数字为长和宽的平行四边形面积。
所以，学好数学的第一步理解和掌握基础图形的特性很重要。
如果能够研究透了这些图形的画法，不但能够画画，还能够理解数学为什么能发展起来，
也就是找到了数学的根本所在。
我们每个人对这个世界的认知，绝大部分来自于视觉信息。
数学首先是以我们视觉成像模型为基础的，我们的大脑对图形图像的加工远比抽象的符号要快速要有效率，也更符合人类的认知模式。
数学这套人类共识的符号语言，目前看来是一门古老的基础性描述世界的语言。
没有它作为基础，我们现在的美术，物理，化学，生物学，计算机科学都无从谈起。
从某种程度上说计算机技术是对数学的一种去符号化成电流电压，再到抽象化回来的过程演绎。
从生物学上的物种起源过程，到一生二，二生三，三生万物的哲学，其实都可以用数学语言来描述，分型结构的认知，让你可能会窥探到生命的演化也遵从着某种数学规律，或者说数学也能演算生命演化的过程，未来出现生命数学分支研究也不是不可能。
林西这样联想着，突然觉得人类最早的时候计数和计量世界的方法应该就是数点吧？！
从源头上讲，学会数点，理论上是可以解决几乎所有的数学问题的，
但是我们为什么不数点呢？
因为那的确不是人能干的事儿！
现在把数学理解成这个世界万物的编程语言，可能更贴切一些！
我们人类正在创建的虚拟世界就是数学具象化的产物，它证明了数学正在试图描述这个世界起源的一个最基础的原型理论。
也许未来到了某一个维度上，数学会成为我们跟宇宙其他文明能够对话的唯一语言！
就像我们现在正借助这套数学体系设计出了计算机，智能模型，开启了碳基生命跟硅基生命的对话之门。