叶芷蓉这样思考着，发现它们深入下去都太复杂了，涉及的影响因素太多了！
突然，叶芷蓉想到了前一段时间她读过的一篇介绍人工智能学习模型的论文内容：
“对呀，这不就是人工智能形成的基础原理吗？！”
我完全可以将这些模型拆解，具象化呈一堆，一簇，一群各种指标性数据，再对这些数据进行具象化图像化或者曲线化处理，那么完全就能够借助计算机的运算和展示，让这些复杂的经济模型决策的每一个过程和数据因子变化成为可透视的图像呈现出来。
这样我们就能够很直观的理解呈现图像化的各种因子变化对于这些模型的影响了。
想到这里，叶芷蓉突然有了研究一下《去抽象化，图形化，具象化方法在金融学学习中的应用！》这个课题！
接着她便把这个想法写入了要提交的读书笔记里，并注明了并非自己突发奇想，而是借鉴了朋友的一种数学学习方法。
也许，这种回归原始表达的，化抽象为具体的学习方法，会是未来我们人类理解世界最快捷最有效的方法。
我们制造的电脑的cpU基础的运算单元也不过只有两个状态的切换而已呀，却能不断的通过抽象方式符号化表达，最终成就了虚拟世界里的一切事物的表达！
那不就是数学从单一数字符号到复杂运算的进化过程吗？
“嘿，这家伙真是个天才呀！
总能找到一个做事情的捷径，这的确是一种回归本源的思维！
这可比某位着名的企业家说的第一性原理强多了！”
叶芷蓉自语着，不禁又想到了林西以前那种不务正业的样子！
平时看上去那么的不靠谱，没想到他却总能搞出一些令人意想不到的东西出来。
看来他之前学习不好，根本不是脑子的问题，是想法和态度的问题。
自己能够发现他，并欣赏他，感觉颇为得意！
在完成了自己的读书笔记后，叶芷蓉突发奇想，她要把林西的这篇《回归数学本源，具象化数学学习方法探讨！》翻译一下，然后发到自己学院的论坛里，也许能够引起更多人的共鸣，一起去探讨这个方向，借助众人的力量，也许能够在这方面有更多的突破。
说干就干，叶芷蓉连夜翻译了林西的这篇文章。
并以匿名者的身份，把这篇论文发布到了沃顿商学院的学习论坛上。
因为在这个论坛里活跃着一群高智商的家伙，他们非常乐衷于搞一些看上去稀奇古怪的课题研究，相信对于林西提出的这个方向他们一定会很感兴趣的。
这样她就可以帮林西收集更多人的反馈，帮他一起更进一步拓展这个方法论。
而此刻的林西，
今天上午并没有像往常一样执行自己的学习计划，而是蹬着他的自行车离开了清幽江南来到小西山脚下的林间大道上骑车散心去了！
这是他这段时间以来，一直想做的事儿！
截止昨天为止，他已经完成高中数学和英语的课程复习和总结，需要一个消化融汇开悟的过程，这是林西一直以来的一个学习和工作的习惯。
不管是学习还是工作，他一直奉行不能一头扎进去，一直不停歇的学，不停歇地干，从此陷入了无休止的学习和具体工作的海洋里，连探出头来喘口气的机会都没了！
这种学习和工作的效果会极差，结果往往不是自己想要的！
你会发现真正要学的你没学到，真正该做的并没有做到，只是在简单的重复，结果只是锻炼了一堆不知道变通的熟练习惯动作而已。